Partner: Nvidias 12,9-Mrd. US-Dollar-Deal mit Hugging Face wird Enterprise-KI voranbringen

Nvidias Blockbuster-Deal zur Übernahme des Open-Model-Repositorys Hugging Face hat das Potenzial, dem KI-Infrastrukturriesen dabei zu helfen, die Einführung von Enterprise-KI zu beschleunigen und zugleich das Robotikgeschäft anzukurbeln, sagten Channel-Partner gegenüber CRN.

Bei der Bekanntgabe der Übernahme von Hugging Face durch Nvidia für 12,9 Mrd. US-Dollar am Donnerstag vergangener Woche versprach das in Santa Clara, Kalifornien, ansässige Unternehmen, in die Expansion von Hugging Face zu investieren und dessen Status als offene Plattform zu erhalten, die jede Hardware unterstützen kann – auch die von Nvidias Wettbewerbern. Der Abschluss der Transaktion wird vorbehaltlich der regulatorischen Genehmigung in der ersten Hälfte des Jahres 2027 erwartet.

In einem Blogbeitrag am Donnerstag hob Nvidia-CEO Jensen Huang das jahrelange Engagement seines Unternehmens für offene Modelle hervor und stellte die Übernahme als Möglichkeit dar, die Vorteile von KI einem breiteren Kundenkreis zugänglich zu machen.

"So kann KI sicher voranschreiten, Cybersicherheit und Souveränität stärken, Innovation beschleunigen und Fabriken, Krankenhäuser, landwirtschaftliche Betriebe, Klassenzimmer sowie kleine und mittlere Unternehmen auf der ganzen Welt erreichen", schrieb er.

Nvidia ging bei einem Medienbriefing nicht auf eine von CRN gestellte Frage ein, welche Chancen die Übernahme von Hugging Face für Partner schaffen könnte.

Warum Hugging Face bei der Einführung von Enterprise-KI helfen könnte

Ein Bereich, in dem Partner großes Potenzial in der Übernahme von Hugging Face sehen, ist die Einführung von Enterprise-KI – ein Thema, das Nvidia seit einigen Jahren als nächste Wachstumsphase beschreibt, das sich aus Sicht der Partner aber noch in einem frühen Stadium befindet.

Der Deal könnte Nvidia nun helfen, den Absatz von KI-Infrastruktur bei Unternehmen zu steigern, weil die hohen Kosten geschlossener Modelle von Frontier-KI-Laboren wie OpenAI – neben weiteren Faktoren – solche Kunden dazu bewegen, offene Modelle als Alternative zu prüfen, sagte Andy Lin, Vice President of Strategy und CTO des in Houston ansässigen Unternehmens Mark III Systems.

"Sie suchen nach Alternativen zu geschlossenen Frontier-Modellen, weil [solche Modelle] leichter einzuführen und häufig einfacher zu nutzen sind. Gleichzeitig haben sie aber offensichtliche Nachteile bei Kosten, Fragen der Dateneigentümerschaft und der Auslagerung des eigenen Geschäftsmodells. Wir sehen, dass die meisten, wenn nicht alle großen Unternehmen, irgendeine Form einer zentralisierten KI-Fabrik wollen, die offene Modelle als zweite Option betreibt", sagte er.

KI-Fabriken: Rechenressourcen gemeinsam nutzen

Lin, dessen Systemintegrationsgeschäft mehrfach mit Auszeichnungen des Nvidia Partner Network geehrt wurde, sagte, er könne sich vorstellen, dass Nvidia Hugging Face in seine Softwareplattformen integriert, um den Betrieb von Rechenzentren als sogenannte "KI-Fabriken" zu verbessern, in denen zahlreiche Nutzer Rechenressourcen gemeinsam nutzen, um Modelle zu trainieren und auszuführen.

Die Operationalisierung von KI-Fabriken ist für viele Unternehmen weiterhin eine Herausforderung – ein Thema, das laut Lin für sein Unternehmen Mark III besonders im Fokus steht. Er glaubt, dass die Übernahme von Hugging Face diese Entwicklung weiter unterstützen könnte.

"Hugging Face und Nvidias NGC-Image-Repository sind zwei zentrale Hubs, die es ermöglichen werden, diese offenen Modelle in solche Fabriken zu integrieren und für Unternehmen ein möglichst reibungsloses Erlebnis zu schaffen", sagte Lin.

Während ein Großteil des jüngsten Umsatzwachstums von Nvidia von Hyperscalern und Neoclouds stammt, sieht der Manager Unternehmenskunden als die nächste Grenze. "Der einzige Weg, das eigene Schicksal selbst zu kontrollieren, besteht darin, als Unternehmen eine eigene KI-Fabrik zu haben. Ich glaube, diese Erkenntnis setzt sich bei vielen Unternehmen durch, die sich bisher ausschließlich auf die Cloud verlassen haben", sagte er.

Schritt zu Hugging Face passt zu jüngsten Nvidia-Vertriebseinstellungen

Die Annahme, dass Nvidia die Übernahme von Hugging Face nutzen könnte, um die Enterprise-Adoption zu beschleunigen, stimmt auch C.R. Howdyshell, CEO von Advizex aus Independence, Ohio, zu. Advizex gehört zu Myriad360 und ist ebenfalls Gewinner einer Auszeichnung des Nvidia Partner Network. "Jetzt haben sie die Möglichkeit, wirklich mit Tempo umzusetzen und die Akzeptanz voranzutreiben", sagte er.

Howdyshell sagte außerdem, die Enterprise-Implikationen der Übernahme passten gut zu Nvidias jüngsten Einstellungen zweier Führungskräfte mit einschlägiger Erfahrung im kommerziellen Vertrieb: HPE-Veteranin Monica Gille als Vice President of Global Partnerships und Microsoft-Veteran Nick Parker als Executive Vice President of Worldwide Field Operations. "Der Enterprise-Bereich war bei der Einführung langsamer, und genau dort wollen sie hin", sagte er.

Partner sieht mögliches Problem durch die Verbreitung chinesischer Modelle

Allerdings könnte es laut einem Mitarbeiter auf Director-Ebene bei einem großen Systemintegrator mit US-Präsenz einen Haken bei dem Plan geben, Hugging Face zur Förderung der Enterprise-KI-Adoption zu nutzen.

Der Manager, der anonym bleiben wollte, um offen sprechen zu können, verwies auf die Verbreitung offener Modelle chinesischer Entwickler auf der Plattform. Diese ist in den USA zu einem Streitpunkt in Debatten über KI-Sicherheitsrisiken und Wettbewerbsfähigkeit geworden.

"Die meisten wollen sich nicht breit darauf einlassen, ein in China entwickeltes Modell zu übernehmen, nur um dann mitten in einem Proof of Concept gestoppt zu werden, weil der Vorstand davon erfährt oder etwas anderes passiert", sagte er.

Ein möglicher Schub für Nvidias Physical-AI-Ambitionen

Christopher Cyr, CTO von Sterling Computers aus North Sioux City, South Dakota, sagte, er glaube, dass Unternehmen am Ende möglicherweise einen hybriden Ansatz verfolgen könnten: offene Modelle für den Großteil der Arbeit nutzen und Frontier-Modelle die "Schwerstarbeit" erledigen lassen.

"Wenn mein Verbrauch bei 40 Millionen Tokens liegt, wäre es dann nicht sinnvoller, 30 Millionen Tokens lokal auf einem offenen Modell zu nutzen und die anderen 10 Millionen auf einem Basismodell?", sagte Cyr, dessen Unternehmen 2024 eine Auszeichnung des Nvidia Partner-Netzwerks gewann.

Die andere große Möglichkeit, die Cyr in der Übernahme von Hugging Face sieht, besteht darin, dass Nvidia auf die wachsende Bibliothek von Robotikmodellen des Repositorys zugreifen kann, um sein Physical-AI-Geschäft zu stärken. Dabei geht es darum, autonome Systeme für eine Vielzahl physischer Aufgaben einzusetzen.

Der Systemintegrationsmanager sagte, der Prozess, einen Roboter in einer digitalen Umgebung zu trainieren und dieses Training anschließend auf eine reale Maschine zu übertragen, bleibe ein "sehr komplexer Prozess" – selbst mit all den Werkzeugen, die Nvidia bereitstellt.

"Ich glaube weiterhin, dass noch viel Arbeit zu tun ist. Und ich denke, Hugging Face als Frontend für einen großen Teil davon zu haben, wird es Nvidia wahrscheinlich leichter machen", sagte er.

Der Artikel erschien zuerst bei unserer Schwesterpublikation crn.com.

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