Microsoft erweitert KI-Deal für Azure mit AMD

AMD darf sich über eine Ausweitung der Kooperation mit Microsoft bei der Zulieferung von KI-Hardware für Azure-Rechenzentren freuen. Die Abmachung umfasst sowohl die kommende Generation der EPYC-CPUs als auch die Helios-Architektur des Chipherstellers.

AMD und Microsoft weiten ihre Zusammenarbeit aus. Wie der Chiphersteller am Montag mitteilte, wurde eine Vereinbarung darüber geschlossen, dass er seine neue Helios-KI-Rack-Scale-Architektur sowie die nächste Generation seiner EPYC-Rechenzentrumsprozessoren für Azure bereitstellen wird. Wie die beiden Unternehmen weiter erläuterten, wird Microsoft Helios einsetzen, um "Frontier-Model-KI-Inferenz für Microsoft, seine KI-Kunden und zur Unterstützung von Azure-AI-Diensten" bereitzustellen. AMD und Microsoft erklärten zudem, dass Azure zwei neue VM-Serien auf Basis von AMD-EPYC-CPUs hinzufügen und den Einsatz von Pensando-Datenverarbeitungseinheiten (DPUs) ausweiten werde, um Azure-Netzwerkdienste zu unterstützen. AMD will Helios in der zweiten Jahreshälfte 2026 an Kunden einschließlich Microsoft ausliefern.

Dominic Daninger, Vice President of Engineering beim Systemintegrator Nor-Tech aus Burnsville im US-Bundesstaat Minnesota, prognostizierte gegenüber CRN, dass vor dem Hintergrund der aktuellen weltweiten Chipknappheit durch den verstärkten Einsatz der AMD-Chips bei Microsoft "manche Teile mitunter etwas schwerer zu bekommen sein könnten". Dennoch sei es positiv, dass AMD die Chance im Rechenzentrumsgeschäft angehe, sagte Daninger, der die Führung von AMD-CEO Lisa Su lobte. "Wettbewerb fördert immer Innovation."

Die Helios-Rack-Scale-Architektur integriert AMD-Instinct-GPUs mit EPYC-Venice-CPUs, um leistungsstarke KI-Infrastruktur bereitzustellen. In AMDs Quartals-Telefonkonferenz im Mai sagte Su, das Unternehmen registriere "erhebliches Kundeninteresse" an Helios und AMDs Instinct-MI450-KI-Beschleunigerchip für Rechenzentren. Su verwies auf AMDs Partnerschaften mit OpenAI und Meta und sagte, diese Kooperationen liefen "sehr gut", wie aus einem Transkript der Telefonkonferenz hervorgeht.

"Wir schätzen die intensive gemeinsame Entwicklungsarbeit, die dort geleistet wurde", erklärte Su damals. "Nach unserem derzeitigen Einblick, wie sich die Prognosen bei all unseren Kunden entwickeln, liegen wir tatsächlich über unseren ursprünglichen Planungen für 2027. Ermutigend ist aus meiner Sicht, dass wir eine breite Kundenbasis sehen, die nun sehr daran interessiert ist, die MI450-Serie in erheblichem Umfang einzusetzen."

Der Microsoft-Deal würde die Verfügbarkeit des Helios-Produkts auf einen weiteren führenden Technologiekonzern ausweiten. "Unser Ansatz für KI-Infrastruktur ist darauf ausgelegt, die ganze Bandbreite dessen zu unterstützen, wie KI-Systeme entwickelt und betrieben werden", schrieb Scott Guthrie, Executive Vice President für Cloud und KI bei Microsoft, in einem Blogbeitrag. "Wir arbeiten eng mit Brancheninnovatoren wie AMD sowie mit unserem eigenen, speziell entwickelten Silizium und unseren Systemen zusammen, um Kunden eine umfassende, offene und heterogene Plattform bereitzustellen, mit der sie die besten Ergebnisse bei Leistung, Kosten und Energieeffizienz erzielen können."

Ein AMD-Sprecher lehnte es ab, weitere Details zum Umfang und zu den finanziellen Bedingungen der Zusammenarbeit offenzulegen. Ein Microsoft-Sprecher verwies CRN auf Microsofts Blogbeitrag und die AMD-Pressemitteilung.

Die AMD-Aktie legte am Montag um knapp zwei Prozent auf 503,57 US-Dollar zu. Im vergangenen Quartal steigerte AMD seinen Umsatz im Rechenzentrumsgeschäft auf den Rekordwert von 5,8 Milliarden US-Dollar – erneut mehr, als der größere Rivale Intel in diesem Segment erzielte. Trotz des Umsatzwachstums liegt AMD weiterhin hinter Marktführer Nvidia, der im vergangenen Quartal einen Rekordumsatz im Rechenzentrumsgeschäft von 75,2 Milliarden US-Dollar meldete, ein Plus von 92 Prozent gegenüber dem Vorjahr.

Dieser Artikel erschien zuerst bei unserer Schwesterpublikation crn.com.

CRN-Newsletter beziehen und Archiv nutzen - kostenlos: Jetzt bei der CRN Community anmelden