Databricks kauft Einblick

Mit seiner jüngsten Übernahme baut der Data Lake-Plattformanbieter Databricks seine KI-Fähigkeiten aus. Einblick bringt eine Technologie mit für Übersetzung von Fragen in Code, Diagramme und Modelle.

Databricks kauft Einblick

Einblick ist ein Pionier im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache, der die Abfragemöglichkeiten der Databricks Data Intelligence Platform für die Bedürfnisse breiterer Nutzergruppen erweitern wird. Die Gründer von Einblick, allesamt ehemalige Wissenschaftler am Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der Brown University werden sich Databricks anschließen, kündigte das Unternehmen in einem Blogpost an. Zu den Bedingungen der Übernahme gibt es bisher keine Aussagen.

Erst letzten Oktober hatte Databricks das auf Datenreplikation spezialisierte Start-up Arcion für 100 Mio. Dollar gekauft.

Wer ist KI-Spezialist Einblick?

Das Unternehmen hatten Emanuel Zgraggen (der heutige CEO), Philipp Eichmann und andere 2019 mit dem Ziel gegründet, künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung zu nutzen, um nicht-technische Benutzer in die Lage zu versetzen, Dateneinblicke aus Systemen wie dem Data-Lake-System von Databricks zu gewinnen.

"Als wir Einblick gründeten, war es unser Ziel, Unternehmen zu ermöglichen, mehr aus den Daten machen - indem wir die einfachste und kollaborativste Datenplattform entwickeln", schrieb Zgraggen in dem Blogpost. "Der heutige Tag markiert einen wichtigen Meilenstein, da wir uns mit Databricks zusammenschließen, um unsere Mission weiter voranzutreiben. Ich freue mich sehr, diese neue Reise mit einem Unternehmen anzutreten, dessen Mission es ist, Daten und KI zu vereinfachen und zu demokratisieren."

Einblick entwickelte ein KI-natives Daten-Notizbuch, das mit einem einzigen normalem Satz Datenabfragen und sogar ganze Daten-Workflows erstellen kann. Die Software umfasst Techniken zur Übersetzung von Fragen in natürlicher Sprache in Code, Diagramme und Modelle, die für die Generierung von Erkenntnissen erforderlich sind.

"Die nächste Welle von Datentools muss nicht nur die allgemeine Sprache verstehen, um gut zu funktionieren, sondern auch den Jargon und die semantischen Informationen, die für jedes Unternehmen spezifisch sind", heißt es im Blog. "Durch den Zusammenschluss mit Databricks können die Ideen hinter Einblick durch eine tiefe Integration mit dem zugrunde liegenden Datenkatalog noch stärker erweitert werden."

Das Unternehmen nannte keinen konkreten Zeitplan für die Integegration seiner Lösung in die von Databricks. Es deutete lediglich an, dass weitere Details "in den nächsten Monaten" veröffentlicht würden.