11 Mrd.-Dollar-Deal: IBM schließt Kauf von Confluent ab

IBM hat die Übernahme von Confluent und dessen Echtzeit-Daten-Streaming-Technologie abgeschlossen. Laut den Unternehmen werden die technologischen Synergien zwischen Confluent und IBM es Unternehmen ermöglichen, ihre Daten für KI-Anwendungen und -Agenten nutzbar zu machen.

Mit dem Abschluss der Transaktion erklärte IBM, dass die Kombination der Confluent-Plattform mit dem eigenen Technologieportfolio eine "Smart Data Platform" schaffe, die "jedem KI-Modell, Agenten und automatisierten Workflow die vertrauenswürdigen Echtzeitdaten bereitstellt, die für den skalierbaren Betrieb in lokalen und hybriden Cloud-Umgebungen erforderlich sind".

IBM und Confluent hatten die Übernahme am 8. Dezember 2025 angekündigt. Diese Woche teilte IBM mit, dass es alle ausgegebenen und im Umlauf befindlichen Stammaktien des börsennotierten Unternehmens Confluent für 31 US-Dollar pro Aktie in bar erworben habe, was einem Unternehmenswert von rund 11 Mrd. US-Dollar entspricht.

Die Software von Confluent wird von mehr als 6.500 Unternehmen und Organisationen, darunter 40 Prozent der Fortune-500-Unternehmen, für Aufgaben der Echtzeit-Datenverarbeitung im Streaming-Bereich genutzt. IBM erklärte, dass diese Fähigkeiten zunehmend gefragt seien, da KI-Initiativen in Unternehmen von der Experimentierphase in die Produktionsphase übergehen und der Bedarf an "sauberen, kontrollierten und kontinuierlich aktualisierten Daten, die mit der Geschwindigkeit und im Umfang bereitgestellt werden, die KI erfordert", entscheidend sei.

"Transaktionen finden in Millisekunden statt, und KI-Entscheidungen müssen genauso schnell getroffen werden", sagte Rob Thomas, SVP, IBM Software und Chief Commercial Officer, in einer Erklärung zur Bekanntgabe des Abschlusses der Übernahme.

"Mit Confluent geben wir Kunden die Möglichkeit, vertrauenswürdige Daten kontinuierlich über ihren gesamten Betrieb hinweg zu bewegen, sodass ihre KI-Modelle und -Agenten auf das reagieren können, was gerade geschieht, und nicht auf Daten, die schon Stunden alt sind. Gemeinsam bieten IBM und Confluent Unternehmen die Grundlage für ein neues Betriebsmodell, in dem KI auf Live-Daten läuft, Entscheidungen in Echtzeit vorantreibt und Wert in großem Maßstab liefert", fügte der Manager hinzu.

In einem Blogbeitrag kündigten die beiden Unternehmen zudem "sofortige Integrationen" zwischen der Technologie von Confluent und dem Produktportfolio von IBM an, die erhebliche Produktsynergien bieten würden. Confluent kann beispielsweise Live-Daten in watsonx.data, die Hybrid-Cloud-Data-Lakehouse-Plattform von IBM, streamen, um Daten für KI-Modelle, Agenten und Workflows mit Datenherkunft, Richtliniendurchsetzung und Qualitätskontrollen bereitzustellen.

Die Integration von Confluent und den IBM Z-Mainframes wird es Unternehmen unterdessen ermöglichen, "Ereignisse in Echtzeit an der Transaktionsquelle zu identifizieren und zu steuern sowie Transaktionsdaten direkt für Echtzeitanalysen, Automatisierung und KI-Workflows zu streamen", so das Unternehmen. Dadurch können geschäftskritische Transaktionsverarbeitungssysteme in Echtzeit enger in die übrige IT-Umgebung des Unternehmens integriert werden.

IBM erklärte zudem, dass die Kombination aus Confluent und den IBM MQ- sowie IBM webMethods Hybrid Integration-Systemen "diese Plattform um hochskalierbares Event-Streaming erweitere und es Anwendungen, APIs und KI-Agenten ermögliche, Geschäftsereignisse in Echtzeit zu erfassen und darauf zu reagieren. "Seit unserer Gründung ist es die Mission von Confluent, die Daten der Welt in Bewegung zu bringen und Daten-Streaming für Unternehmen ebenso grundlegend zu machen wie die Datenbank", sagte Jay Kreps, Mitbegründer und CEO von Confluent, in einer Erklärung. "Der Zusammenschluss mit IBM ermöglicht es uns, diese Mission in viel größerem Maßstab voranzutreiben. Die globale Reichweite und die engen Unternehmensbeziehungen von IBM werden uns helfen, schneller voranzukommen. "Ich bin gespannt darauf, was wir gemeinsam aufbauen werden", so der Manager.

Confluent mit Hauptsitz in Kalifornien wurde 2014 von den ehemaligen Linkedin-Ingenieuren Kreps, Jun Rao und Neha Narkhede gegründet, die die Open-Source-Daten- und Event-Streaming-Plattform Apache Kafka entwickelten, auf der die Produkte von Confluent basieren.

Confluent arbeitet mit einer großen Anzahl von Vertriebspartnern zusammen und hat in den letzten gut zwei Jahren Partnerprogramme für ISVs, Systemintegratoren, OEMs und MSPs ins Leben gerufen.

Im Juli 2025 verpflichtete sich das Unternehmen, in den nächsten drei Jahren 200 Millionen US-Dollar zu investieren, um die Reichweite und die Fähigkeiten seines globalen Partner-Ökosystems zu erweitern.

Erst letzten Monat startete Confluent seine Initiative "Sell with Confluent", um Systemintegratoren und Lösungsanbieter-Partnern dabei zu helfen, Cloud-Reseller-Geschäfte durch automatisierte Preisangebote, sofortige Genehmigungen und Co-Marketing-Mittel zu optimieren.

Der Artikel erschien zuerst bei unserer Schwesterpublikation crn.com.

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