"Ich glaube nicht, dass die Branche insgesamt für KI bereit ist"

Im Exklusiv-Interview mit CRN spricht NetApp-CEO George Kurian über den KI-Hype, neue Technologien und die damit heute tatsächlich schon erreichbaren Mehrwehrte, die zentrale Rolle der Partner in der eigenen Strategie sowie die Unterschiede zu Mitbewerbern wie Pure Storage.

NetApp hat eine arbeitsreiche Woche hinter sich. Das Unternehmen demonstrierte der Welt die Bedeutung der Transformation von Daten für die Verwendung in KI und stellte seine neuesten Technologien vor, die Unternehmen dabei unterstützen sollen. Auf der NetApp Insight 2025-Konferenz in Las Vegas stellte NetApp seine neue disaggregierte Speicherinfrastruktur AFX vor, die laut NetApp den Weg dafür ebnet, KI zu den Daten zu bringen, anstatt wie bisher Daten zu kopieren und zu migrieren, um sie zu den KI-Anwendungen zu bringen. NetApp stellte außerdem seine neue AI Data Engine (AIDE) vor, einen KI-Datenmanagementdienst, der die Aufgaben der KI-Vorbereitung von Daten vereinfacht und diese Daten anschließend schützt, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass sie auf dem neuesten Stand sind, ohne dass neue Kopien erstellt werden müssen.

George Kurian, CEO von NetApp, erklärte gegenüber CRN, dass sein Unternehmen sich nicht auf die Speicherung von Daten konzentriere, sondern Speicher als Grundlage für den Aufbau von Datenintelligenz nutze, um Daten für KI vorzubereiten. "Die NetApp-Datenplattform ist das Herzstück", so Kurian. "Sie ist der Herzschlag der intelligenten Dateninfrastruktur. Damit lösen wir das Versprechen der intelligenten Dateninfrastruktur ein, das wir unseren Kunden im letzten Jahr gegeben haben. Wir haben zwei wichtige Dinge gesagt. Wir würden KI in Ihre Daten bringen. Das tun wir auch. Mit dem AFX-System, das die DX-Engines mit den AFX-Speicherplattformen kombiniert, bringen wir tatsächlich KI in Ihre Daten. Und dann haben wir gesagt, dass wir Ihnen helfen werden, KI mit Ihren Daten viel einfacher zu nutzen, und auch dieses Versprechen halten wir ein."

Kurian weigert sich zwar weiterhin, über einzelne Wettbewerber zu sprechen, sagte jedoch, dass sich NetApp in seinem Ansatz zum intelligenten Datenmanagement für KI deutlich von anderen unterscheidet. "Heute sprechen wir nicht nur über traditionelle Datenformate wie Dateien, Blöcke und Objekte", führte er aus. "Wir sprechen auch über Vektor-Einbettungen und tokenisierte Datenformate für den LLM-Zugriff auf Daten. Wir sprechen über semistrukturierte Datenformate wie Apache Iceberg-Tabellen [für große analytische Datensätze in einem Data Lake] oder Apache Parquet-Dateien und so weiter. Oder klassischerweise kann man sich CSV-Dateien [Klartext] oder JSON-Strukturen (JavaScript Object Notation) ansehen. Wir arbeiten auf zwei verschiedenen Ebenen des Stacks. Andere sprechen über Speicher. Wir sprechen über Speicher und Daten."

Kurian sprach außerdem über die Zusammenarbeit mit der US-Regierung während ihrer sich wandelnden Prioritäten und darüber, wie sich die Einführung von Antragsgebühren in Höhe von 100.000 US-Dollar für H1-B-Visa nicht nur auf Unternehmen auswirkt, sondern auch auf seinen eigenen Weg an die Spitze.

In der Speicherbranche, oder besser gesagt in der Datenintelligenz-Branche, ist viel Bewegung, da Daten mit dem Vormarsch der KI immer mehr in den Vordergrund rücken. Weitere Informationen finden Sie im exklusiven Gespräch von CRN mit Kurian, das aus Gründen der Übersichtlichkeit leicht überarbeitet wurde.

CRN: Wie definieren Sie NetApp im Jahr 2025?

George Kurian: NetApp ermöglicht es unseren Kunden, Wert aus ihren Daten zu schöpfen, indem wir Daten in Wissen umwandeln. Dazu stellen wir ihnen eine Datenplattform zur Verfügung, die die Grundlage für modernste Rechenzentrumsumgebungen bildet. Unsere führenden All-Flash-Systeme haben sich in den größten Hyperscalern der Welt bewährt und bringen die Effizienz von Hyperscalern in die Rechenzentren unserer Kunden. Wir sind der sicherste Speicheranbieter der Welt und verfügen über das einzige Betriebssystem, das den gesamten Lebenszyklus des NIST (National Institute of Standards and Technology) für sicheres Datenmanagement unterstützt. Wir bieten die nahtlose Integration der Public Cloud in lokale Umgebungen und die führende Architektur zur Beschleunigung der Datenpipeline und Datentransformation für KI.

CRN: In dieser Definition haben Sie einmal das Wort "Speicher" verwendet und sich dabei auf sicheren Speicher bezogen. Betrachten Sie NetApp nicht mehr primär als Storage-Anbieter?

Kurian: Speicher ist Teil unseres Wertversprechens. Er ist das Fundament, auf dem die anderen Elemente aufbauen. Aber wir haben schon seit langem Intelligenz in unseren Speicher integriert. Datenmanagement, Datensicherheit, Data Governance und Hybrid-Cloud-Datenmanagement basieren seit jeher auf Speicher. Jetzt tun wir zwei wirklich wichtige Dinge. Zum einen ändern wir die Definition einer Datenspeicherinfrastruktur zu einer neuen Kategorie. Unser neues AFX-System ist eine komponierbare Systemarchitektur, die Datenzugriffsknoten, die wirklich klassische Speicherparadigmen sind, mit Datenverarbeitungs- und -transformationsknoten wie unseren DX50s kombiniert, bei denen es wirklich darum geht, Unternehmensdaten für KI vorzubereiten. Das ist auf der Ebene der Systeminfrastruktur wichtig.
Auf der Plattformebene fügen wir mehrere neue Elemente der Software-Intelligenz hinzu, allen voran Metadaten-Intelligenz, also Intelligenz über die Daten, und dann eine Reihe von Diensten, die Metadaten-Intelligenz nutzen, um die Organisation von Daten, die Implementierung von Schutzvorkehrungen, die Kuratierung der Daten während ihrer Transformation, die Verfolgung der Herkunft von Daten und Modellen usw. erheblich zu vereinfachen.

CRN: Im vergangenen Jahr stellte NetApp das Konzept der intelligenten Dateninfrastruktur vor, das auch das große Thema der Insight 2024 war. In diesem Jahr stellte NetApp AFK und AIDE (AI Data Engine) vor. Gibt es in diesem Jahr ein übergreifendes Thema oder etwas Grundlegendes wie die intelligente Dateninfrastruktur?

Kurian: Die NetApp-Datenplattform ist der Kern. Sie ist das Herzstück der intelligenten Dateninfrastruktur. Damit lösen wir das Versprechen der intelligenten Dateninfrastruktur ein, das wir unseren Kunden im letzten Jahr gegeben haben. Wir haben zwei wichtige Dinge gesagt. Wir würden KI in Ihre Daten bringen. Das tun wir auch. Mit dem AFX-System, das die DX-Engines mit den AFX-Speicherplattformen kombiniert, bringen wir tatsächlich KI in Ihre Daten. Und dann haben wir gesagt, dass wir Ihnen helfen werden, KI mit Ihren Daten viel einfacher zu nutzen, und auch dieses Versprechen halten wir.

CRN: Was kommt nach der intelligenten Dateninfrastruktur?

Kurian: Wir haben eine ganze Reihe von Innovationen, um dieses Versprechen wirklich einzulösen. Ich denke, im Grunde genommen erleben wir gerade eine Neudefinition des gesamten Technologie-Stacks. Wenn man sich den Anwendungs-Stack der Zukunft ansieht, wird ein Großteil der von Menschen aufgestellten Geschäftslogik durch die von LLMs entdeckte Geschäftslogik ersetzt werden. Diese durchsuchen Ihre Daten, entdecken die Beziehungen innerhalb Ihrer Daten und erstellen dann die daraus resultierende Geschäftslogik. Ähnlich verhält es sich mit den Datenplattformen, also beispielsweise Data Warehouses und Data Lakes, die eine Ebene unterhalb des Anwendungsstacks angesiedelt sind. Auch sie werden transformiert, da Sie nun viel skalierbarere Datensätze, wie unstrukturierte Daten, mit den klassisch strukturierten Datensätzen integrieren müssen. Wir befinden uns derzeit also mitten in dieser Transformation des Technologie-Stacks. Der Grund dafür ist, dass Sie, um wirklich Skalierbarkeit und Effizienz zu erreichen, viele dieser Funktionen genau dort implementieren möchten, wo die Daten erstellt oder geschrieben werden.
Wir haben gesagt, dass Sie Daten systemübergreifend austauschen möchten, und haben Netzwerk-Dateispeicher entwickelt. Wir haben gesagt, dass Sie Sicherheitskontrollen implementieren möchten, und dass es viel besser ist, dies genau dort zu tun, wo die Daten erstellt, gelöscht oder verschlüsselt werden, da Sie dann böswillige Angriffe viel schneller abfangen können, als wenn Sie sich in einem Anwendungsstack oder weit entfernt in einem Backup-Fenster befinden. Und jetzt sagen wir, dass es viel besser ist, die Transformation und Anreicherung dieser Daten genau dort durchzuführen, wo sie erstellt werden. Wir sind daher begeistert von den Möglichkeiten, die sich daraus für NetApp ergeben, da wir unseren Kunden damit einen viel größeren Mehrwert bieten können als jemals zuvor. Und mit jedem Kunden findet ein Werteaustausch statt, der sich aus dem ergibt, was Sie für ihn schaffen, was uns im Gegenzug mehr Möglichkeiten eröffnet als jemals zuvor.

CRN: In diesem Jahr hat Ihr Konkurrent Pure Storage die sogenannte Enterprise Data Cloud vorgestellt. Was ist Ihr erster Eindruck von der Pure Storage Enterprise Data Cloud und wie unterscheidet sie sich von dem, was NetApp macht?

Kurian: Ich möchte mich nicht speziell zum Pure Cloud-Angebot äußern. Ich denke, was viele Menschen als Daten-Cloud oder Datenplattform bezeichnen, funktioniert zunächst einmal auf der Speicherebene. Es geht dabei eher um Speichergrundlagen wie Dateien, Blöcke und Objekte. Ich denke, wir haben mehrere Vorteile, und diese sind viel weitreichender. Denn heute sprechen wir nicht nur über traditionelle Datenformate wie Dateien, Blöcke und Objekte. Wir sprechen auch über Vektor-Einbettungen und tokenisierte Datenformate für den LLM-Zugriff auf Daten. Wir sprechen über semistrukturierte Datenformate wie Apache Iceberg-Tabellen [für große analytische Datensätze in einem Data Lake] oder Apache Parquet-Dateien und so weiter. Oder klassischerweise kann man sich CSV-Dateien [Klartext] oder JSON-Strukturen (JavaScript Object Notation) ansehen. Wir arbeiten auf zwei verschiedenen Ebenen des Stacks. Sie sprechen über Speicher. Wir sprechen über Speicher und Daten.

Zweitens haben wir darin eine hoch skalierbare Metadaten-Engine eingebettet, die sogenannte aktive Metadaten ermöglicht. Sie können die Metadaten also anpassen, indem Sie sie mit Tags versehen und mit Anmerkungen versehen, um Daten-Communities zu erstellen. Metadaten sind also etwas, das wir im Vergleich zu den meisten Speicheranbietern viel differenzierter und einzigartiger gestalten.

Und schließlich geht es um die Art und Weise, wie wir die Technologien für einige dieser Datenpipelines implementieren. Wir verfügen über mehrere Technologien, die sich in großem Maßstab bewährt haben und die sonst niemand hat. Wir sprechen hier beispielsweise darüber, wie Sie kopierfreie Vektor-Einbettungen erstellen können. Das heißt, Sie können Ihre Quelldaten und Ihre AI-fähigen Daten im selben Volumen aufbewahren, ohne Duplikate zu erstellen. Und das liegt an der effizienten Datenkopiertechnologie, die wir vor vielen, vielen Jahren entwickelt haben und die Zehntausende von Kunden nutzen. Wir sprechen über einen Mechanismus zur Änderungserkennung, mit dem Sie ein KI-Modell darüber informieren können, dass sich ein Datensatz geändert hat, und dann führen wir das Modell nur für diesen Teil der Daten aus, dank einer Technologie, die wir vor vielen, vielen Jahrzehnten eingeführt haben und die sich SnapDiff nennt. Dabei handelt es sich um eine hoch skalierbare, bewährte Engine zur Änderungserkennung.

Zusammenfassend gibt es also drei Punkte. Erstens arbeiten wir mit Metadaten und realen Daten auf vielen weiteren Ebenen des Storage-Stacks. Zweitens verfügen wir über eine bewährte Reihe von Technologien, auf denen wir aufbauen. Und drittens haben wir einen viel größeren Datenbestand als alle anderen, insbesondere an unstrukturierten Daten, und wir schaffen einen Mehrwert für diesen riesigen Datenbestand, wie es sonst niemand kann.

CRN: Ein wichtiger Schwerpunkt der NetApp Insight-Konferenz ist die Bereitstellung von Daten für KI. In der KI-Branche wird allgemein viel über eine mögliche Blase gesprochen, was zum Teil auf die zirkulären Investitionen zwischen mehreren großen Anbietern zurückzuführen ist. Sehen Sie eine mögliche KI-Blase und wie könnte sich diese auf NetApp auswirken?

Kurian: Wir konzentrieren uns auf den Teil der KI-Wertschöpfungskette, der echten Mehrwert liefert. Wenn KI das Versprechen einlösen soll, das [das Beratungsunternehmen] McKinsey und andere als enormes Potenzial bezeichnen, müssen die Daten eines Unternehmens zusammen mit KI-Technologien wie großen Sprachmodellen nutzbar sein, und genau dieses Problem lösen wir. Ich bin kein Investmentexperte, um mich zum Rest des Ökosystems und zu Themen wie Blasen zu äußern, aber ich denke, dass wir Unternehmen auf der ganzen Welt einen greifbaren Mehrwert bieten.

CRN: Eine weitere wichtige Frage, die die gesamte Branche beschäftigt, ist die Diskussion über die Erhöhung der Kosten für die Beantragung eines H-1B-Visums auf 100.000 US-Dollar. Nutzt NetApp dieses Visum?

Kurian: Wir haben Mitarbeitern, die für langfristige Einsätze hierher kommen, H-1B-Visa ausgestellt. Wir sind darauf angewiesen, Zugang zu den weltweit besten Technologen zu haben, damit wir die weltweit besten Produkte entwickeln und nicht nur privaten und kommerziellen Einrichtungen, sondern auch Bildungseinrichtungen und nationalen Sicherheitsinteressen einen Mehrwert bieten können. Der Zugang zu Talenten aus allen Teilen der Welt und die Möglichkeit, diese in die Vereinigten Staaten zu holen, damit wir die besten Produkte entwickeln können, ist für uns von großem Interesse.

CRN: Wie wirkt sich die jüngste Maßnahme der aktuellen Regierung, 100.000 US-Dollar pro Visumantrag zu verlangen, auf die Pläne von NetApp aus, diese Talente zu gewinnen?

Kurian: Es macht es für uns sicherlich schwieriger, Talente hierher zu holen. Da wir ein globales Unternehmen sind, werden wir uns dorthin begeben müssen, wo die Talente sind, was wahrscheinlich bedauerlich ist. Aus persönlicher Erfahrung kann ich sagen, dass meine Eltern sich 100.000 Dollar für ein Visum niemals hätten leisten können, und daher wäre ich nicht hier, wenn die Regeln, die die derzeitige Regierung aufstellt, bereits in Kraft gewesen wären.

CRN: NetApp ist einer der größten Anbieter von Speicherinfrastruktur für die US-Regierung. Wie haben sich die Änderungen in den Ausgabenprioritäten der Regierung in diesem Jahr auf Ihr Regierungsgeschäft ausgewirkt?

Kurian: Wir mussten unsere Technologien schon immer an den Ausgabenprioritäten der jeweiligen Regierung ausrichten, und damit sind wir bestens vertraut. Jede Regierung bringt neue Prioritäten mit sich, was sich auf die Auswirkungen der veränderten Haushaltsprioritäten der Regierung auswirkt. Darüber haben wir in unserer letzten Telefonkonferenz zu den Geschäftsergebnissen gesprochen. Wir sind vorsichtig mit dem Teil unseres Geschäfts, der mit dem öffentlichen Sektor in den USA verbunden ist, und konzentrieren uns auf diejenigen Möglichkeiten, die für die Regierung Ausgabenprioritäten darstellen.

CRN: Vor einigen Jahren wurde Dell von einem börsennotierten Unternehmen zu einem privaten Unternehmen, bevor es dann wieder an die Börse ging, weil die Investoren sich auf Dell als PC-Unternehmen konzentrierten und nicht auf das Gesamtbild des Unternehmens. Gibt es etwas, was Investoren in Bezug auf die Speicher- und Dateninfrastrukturbranche und insbesondere NetApp nicht verstehen oder nicht verfolgen? Was würden Sie sich wünschen, dass sie besser über NetApp verstehen?

Kurian: Wir stehen in ständigem Dialog mit unseren Investoren. Ich betone gegenüber den Investoren immer wieder, dass wir in den am schnellsten wachsenden Märkten der Branche Marktanteile gewinnen. Wir sind die Nummer eins im Bereich Flash-Speicher. Wir haben eine wirklich starke und einzigartig differenzierte Position im Bereich Hybrid Cloud. Und aufgrund unserer technologischen Innovationen sowie unserer großen Präsenz mit installierten Systemen haben wir einen einzigartigen Vorteil im Wettlauf um KI, da wir einen großen Teil der unstrukturierten Daten weltweit besitzen. Darauf aufbauend denke ich, dass unser geistiges Eigentum in erster Linie Software ist und wir über ein hochgradig hebelwirksames F&E-Modell verfügen, da wir eine einzige Software-Codebasis haben, die wir weltweit an allen Standorten nutzen.

Was das Ökosystem angeht, schauen Sie sich einfach die Menschen an, mit denen wir zusammenarbeiten. Es handelt sich zweifellos um die Innovationsführer und Branchenführer in allen Teilen der Welt. Dadurch entsteht für uns ein Hebel-Geschäftsmodell, das zusammen mit der Tatsache, dass wir unser Geschäft in den letzten Jahren auf immer profitablere Bereiche verlagert haben, dazu geführt hat, dass wir unsere Bruttomarge aufgrund von softwareintensiveren Produkten auf ein höheres Niveau gebracht haben. Da wir auch den Anteil unseres Geschäfts an wiederkehrenden Einnahmequellen im Gegensatz zu einem klassischen Umsatzmodell erhöht haben, sind wir in der Lage, starke Renditen für unsere Aktionäre zu erzielen.

CRN: Wie oft sprechen Sie mit Vertriebspartnern und was sind Ihrer Meinung nach die wichtigsten Probleme, mit denen Vertriebspartner konfrontiert sind, wenn es nicht nur um KI an sich oder Speicher geht, sondern auch um den Aufbau der von NetApp angesprochenen Dateninfrastruktur?

Kurian: Ich treffe mich ständig mit Vertriebspartnern. Auf jeder Reise treffe ich Kunden, Mitarbeiter und natürlich Vertriebspartner. Sie sind ein integraler Bestandteil unserer Wertschöpfungskette. Wir betrachten den Vertrieb nicht als etwas, das irgendwo neben unserer Strategie steht. Er ist unsere Strategie. Wir arbeiten schon sehr lange mit vielen dieser Partner zusammen. Es war erstaunlich. Ich treffe Menschen, die vor 28 oder 30 Jahren NetApp-Systeme eingesetzt haben. Es ist eine Ehre, Menschen zu treffen, die uns schon so lange vertrauen. Ich denke, dass die Dinge, an denen wir mit ihnen arbeiten, denen ähneln, an denen wir mit unseren Kunden arbeiten: Wir denken intensiv über die Technologiearchitektur nach, um Effizienz zu erzielen, Gemeinsamkeiten zwischen all diesen unterschiedlichen Datenmustern und Datentypen zu schaffen und Dienstleistungen und Beratungsumsätze für unsere Partner aufzubauen. Sie hören uns über Angebote sprechen, die es unseren Partnern ermöglichen, gemeinsam mit unseren Kunden Daten für KI vorzubereiten. Das ist eine Vorstufe zur KI. Bereiten Sie Ihre Daten heute vor, denn morgen müssen Sie sie mit KI-Modellen verwenden. Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wie wir unseren Partnern helfen, mit unseren Technologien und mit Kunden erfolgreich zu sein.

CRN: Glauben Sie, dass die Mehrheit Ihrer Partner für KI bereit ist oder nicht?

Kurian: Ich glaube nicht, dass die Branche insgesamt für KI bereit ist. Wie wir unseren Investoren mitgeteilt haben, befinden wir uns unserer Meinung nach noch in einer frühen Phase, was die KI für Unternehmen angeht, die letztendlich den größten und tiefgreifendsten Einsatzbereich für KI darstellen wird. Wir haben gesagt, dass es in der zweiten Hälfte des Kalenderjahres 2025 mehr Proofs of Concept geben wird und dass im Kalenderjahr 2026 die erste Welle von Proofs of Concept in die Produktion übergehen wird. Wenn ich mit Kunden und Partnern spreche, sehe ich, dass wir damit auf dem richtigen Weg sind. Und ich denke, man kann sehen, dass die Leute Data Lakes aufbauen oder ihre Daten organisieren, damit sie sie nutzen können.

CRN: Gibt es noch etwas, das wir über NetApp wissen sollten?

Kurian: Wir arbeiten gemeinsam mit Branchenführern wie Nvidia und den Hyperscalern an Innovationen, damit unsere Kunden Wissen aus Daten gewinnen können. Wir tun dies mit Systemen. Wir tun dies mit Sicherheit. Wir tun dies mit Cloud-Integration und jetzt mit einer Reihe neuer Funktionen für KI. Wir freuen uns sehr auf das kommende Jahr, in dem wir all diese Innovationen mit unseren Kunden teilen können.

Dieser Artikel erschien zuerst bei unserer Schwester-Publikation crn.com

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