HPEs Nvidia GTC AI Enterprise Computing: Fünf Punkte, die man wissen muss
Hewlett Packard Enterprise stellte auf der Nvidia GTC eine Reihe neuer Angebote im Rahmen seiner "Nvidia by HPE Computing"-Produktreihe vor - einschließlich Alletra Storage, MP-Unterstützung für Nvidia-Netzwerke, Private Cloud AI und Entwickler-Kit sowie Nvidia Agentic AI Blueprints.
Die neue vereinheitlichte Datenschicht von HPE - die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zusammenführt - arbeitet mit der Nvidia AI Data Platform zusammen.
HPE und Nvidia erklärten, dass die Zusammenarbeit der beiden Unternehmen die Tür für Unternehmenskunden öffnet, damit sie in der Ära der agentenbasierten KI schnellere Erkenntnisse erhalten.
Darüber hinaus kündigte HPE Alletra MP B10000 an. Das System bietet einen einheitlichen Block- und Dateispeicher, einen neuen softwaredefinierten Cloud-Speicher auf Microsoft Azure und eine integrierte Erkennung und Wiederherstellung von Ransomware an.
HPE führt auch ein neues HPE Private Cloud AI Developer System ein, das von Partnern gefordert wurde, um die Entwicklung von KI-Anwendungen für ihre Unternehmenskunden zu beschleunigen.
HPE Vice President of Global HPE GreenLake Partner & Service Provider Sales Uli Seibold sagte, dass er in seinen 21 Jahren bei HPE noch nie eine so starke Zusammenarbeit und Integration zwischen zwei Unternehmen gesehen habe.
"Das ist etwas, das es mit keinem anderen Partner gegeben hat", so der Manager. "Die Integration ist so anders als alles, was ich in der Vergangenheit gesehen habe. Selbst bei anderen Technologie-OEM- oder Software-Partnern habe ich noch nie eine derartige Intensität erlebt. Wir führen jeden Tag Telefonate und sprechen miteinander."
Die Partnerschaft reicht auch tief in den Channel hinein. Beide Unternehmen suchen gemeinsam nach Partnern, in die sie investieren können, um eine neue Ära von KI-Lösungen voranzutreiben, so Seibold. "Wir veranstalten gemeinsame Schulungen und Enablement-Sessions rund um den Globus", sagt er.
HPE AI Developers Kit System sei ein Zeichen dafür, "wie schnell HPE Partner und Service-Provider KI in die Unternehmen bringen".
Die Nachfrage der Partner nach dem KI-Entwickler-Kit-System sei ein Zeichen dafür, wie schnell der Markt KI-Lösungen annimmt, sagte er. "Wir haben festgestellt, dass die Partner immer häufiger nach einem Entwickler-Kit fragen", so Seibold. "Vor sechs oder acht Monaten hätte ich nicht geglaubt, dass Partner so schnell ihre eigenen KI-Anwendungen entwickeln würden. Immer mehr unserer Partner wollen individualisierte KI-Anwendungen oder Chatbots zu einer kundengerechten Lösung für Unternehmen entwickeln. Das passt perfekt in unsere Strategie, KI-Daten vor Ort zu haben."
Die Lektion, so Seibold, ist einfach: "Unterschätze niemals Partner oder den Channel. Sie verstehen, wie man Geld verdient."
Hier sind fünf Punkte, die Sie über die neuen "Nvidia by HPE Computing"-Angebote wissen müssen.
Neues HPE Private Cloud AI Developer's System, „Fast-Tracking“ Agentic AI mit Nvidia Blueprints Unterstützung
HPE hat ein HPE Private Cloud AI Developer System angekündigt, das von Nvidia unterstützt wird - mit AI-Software, 32 TB integriertem Speicher und einem integrierten Kontrollknoten.
"Unsere neue HPE Private Cloud AI Developers Edition wurde entwickelt, um einen leistungsstarken, zugänglichen Ausgangspunkt für KI-Innovationen zu bieten", sagt Cheri Williams, Senior Vice President und General Manager of Private Cloud And Flex Solutions bei HPE. "Diese Lösung bietet sofortige KI-Entwicklungsfunktionen und verfügt über die gleichen vordefinierten Software-Tools wie unsere Standard Private Cloud AI-Angebote mit einer skalierbaren Grundlage, die nahtlos mit den größeren Konfigurationen im Portfolio zusammenarbeitet. Dies gibt Entwicklern und Dateningenieuren die Flexibilität, schnell zu entwickeln und zu iterieren und einfach auf eine leistungsstärkere Infrastruktur zu wechseln."
HPE treibt auch die Entwicklung seiner agentenbasierten KI-Software voran und unterstützt die gängigen Nvidia-Blueprints, einschließlich agentenbasierter Workflows, multimodaler Dateneingabe und virtueller Assistenten.
"HPE Private Cloud AI ermöglicht es Kunden, neue und aufkommende Blueprints schnell zu aktivieren, da Nvidia seinen Katalog an Blueprints weiter ausbaut", so Williams.
HPE gab außerdem bekannt, dass HPE Private Cloud AI jetzt HPE Data Fabric unterstützt. "Mit der integrierten HPE Data Fabric haben Entwickler nahtlosen Zugriff auf verteilte Unternehmensdaten, was Engpässe in KI-Pipelines reduziert und eine schnellere Modell-Iteration und Bereitstellung ermöglicht", so Williams.
HPE "verdoppelt" seine HPE Private Cloud AI ISV Software und schließt eine neue Partnerschaft mit Deloitte
HPE "verdoppelt" seine Unleash AI ISV Private Cloud-Offensive, um HPE Private Cloud AI-Anwendungen zu entwickeln, zu skalieren und zu optimieren. "Wir erleichtern die Automatisierung von KI-gesteuerten Workflows mit CrewAI (Hersteller von Multi-Agenten-KI-Software), die jetzt als Teil des Unleash AI-Programms in der Private Cloud AI vorherrscht", sagte Williams. "Dies gibt Entwicklern eine schlüsselfertige Möglichkeit, Multi-Agenten-Automatisierung zu orchestrieren und die Unternehmenseffizienz durch KI-gesteuerte Entscheidungsfindung zu verbessern."
HPE gab zudem bekannt, dass der Konzern eine erweiterte Partnerschaft mit Deloitte - dem 67,2 Mrd. Dollar schweren globalen Technologie-, Strategie-, Steuer- und Systemintegrationsriesen - eingegangen sei, die sich auf gemeinsame Go-to-Market-Vertriebsaktivitäten für die Deloitte-Lösung Zora AI for Finance konzentriert.
"Gemeinsam bringen wir die Best-in-Class-Fähigkeiten beider Unternehmen zusammen, da diese Lösung das traditionelle Berichtswesen für Finanzvorstände neu gestaltet und statische Berichte in dynamische, interaktive Einblicke verwandelt", so Williams. "CFOs können nun auf Echtzeit-Finanzanalysen, Szenario-Modellierung und Marktinformationen zugreifen."
Die Anwendung Zora AI for Finance wird von HPE in Partnerschaft mit Deloitte angeboten. "Wir unterstützen nicht nur die Entwicklung dieser Lösung mit gemeinsamen Markteinführungsaktivitäten, sondern finden sie bei HPE so wertvoll, dass wir sie auch intern einsetzen wollen", so Williams.
Wie CRN berichtete, entwickelt Deloitte eine GenAI-Agentenanwendung, die auf dem Private Cloud AI Service von Hewlett Packard Enterprise basiert.
Deloitte LLP hat eine Produkt-Roadmap für 2025, die auf dem HPE Private Cloud AI Service basiert und eine beträchtliche Anzahl neuer GenAI-Agenten im Finanzsektor beinhaltet.
Neue einheitliche Datenschicht soll strukturierte und unstrukturierte Daten unterstützen
Die neue einheitliche Datenschicht von HPE bricht Datensilos auf und soll es Kunden ermöglichen, KI-fähige Daten in allen Bereichen eines Unternehmens zu erstellen, sagte Jim O'Dorisio, Senior Vice President & General Manager Storage bei HPE.
"Unsere ultimative Vision ist es, eine einheitliche Datenschicht zu liefern, die tief in unsere Hochleistungsspeichersysteme integriert ist", so O'Dorisio. "Das Ziel ist es, KI-Workloads im großen Maßstab zu beschleunigen."
Die einheitliche Datenschicht bietet eine "Intelligenz, Governance und Orchestrierung", die nahtlos von HPE Private Cloud AI bis Alletra Storage MP zusammenarbeitet.
Die einheitliche Multi-Cloud-Datenschicht von HPE vom Edge bis zur Cloud bringe KI näher an die Daten heran, so O'Dorisio. "Das ist absolut entscheidend", sagt er. "Wir wissen, dass Daten so zusagen Schwerkraft haben. Es stellt sicher, dass die KI-Workloads immer Zugriff auf die richtigen Daten haben und ermöglicht es Unternehmen, KI schneller und effizienter zu skalieren. Dies ist eine Grundlage, die Unternehmen in Zukunft nutzen werden".
Die Data Fabric von HPE, die bisher auf Data Lakehouse-Anwendungsfällen ausgerichtet ist, wurde entwickelt, um die Herausforderung der verteilten Daten vom Edge bis zur Cloud zu bewältigen, so O'Dorisio.
"Es sind nicht nur verteilte Daten", sagt er. "Sie sind auch heterogen. Die Fähigkeit, ein einziges System vom Edge bis zur Cloud über eine heterogene Reihe von Datenquellen hinweg bereitzustellen, um universellen Zugriff, Multiprotokoll-Unterstützung, automatisiertes Tiering und Sicherheit zu bieten, ist absolut grundlegend. Damit können effiziente datenbasierte KI-Anwendungsfälle realisiert werden."
HPE Alletra MP B10000 Unified Storage mit Ransomware-Schutz und neuer Azure-Unterstützung
HPE bietet mit seinen Alletra MP B10000 Storage-Arrays einen neuen Unified-Block- und File-Storage-Service mit verbesserter Sicherheit in Form von nativer, mehrstufiger Ransomware-Erkennung, so HPE Senior Vice President und General Manager Storage Jim O'Dorisio.
"Dies ist der erste einheitliche Block- und Dateiservice auf einer disaggregierten Architektur auf dem Markt", erklärte O'Dorisio. Der Ransomware-Schutz berücksichtigt die "integrierte Fähigkeit der Anomalie-Erkennung", gepaart mit den Snapshot-Fähigkeiten von HPE im Array, um "Kunden verstehen zu helfen, ob es ein Sicherheitsproblem gibt, mit der Fähigkeit, es zu erfassen, unter Quarantäne zu stellen und zu untersuchen", sagte der Manager.
HPE erweitert auch seine Hybrid-Cloud-Fähigkeiten, indem es Unterstützung für Microsoft Azure hinzufügt. Dies ist nun möglich, nachdem HPE seit letzten Jahr AWS-Support anbietet. "Wir bauen die Fähigkeiten im Bereich des strukturierten Datenmanagements weiter aus", sagt O'Dorisio.
HPE Alletra MP Unterstützung für Nvidia Networking, neue "coole" HPE Alletra MP X10000 AI-Fähigkeiten
Als Teil seiner kompromisslosen "Nvidia AI Computing by HPE"-Offensive unterstützt HPE jetzt Nvidia Networking auf seiner Alletra MP Speicherplattform. "Wir bauen weiter auf den Erfolgen auf, die wir bis jetzt hatten [Partnerschaft mit Nvidia]", bekräftigt O'Dorisio. "Wir werden Nvidia-Netzwerke mit unserem Alletra Storage MP unterstützen. Dies ist sehr wichtig, da wir daran arbeiten, die Leistung und den Zugriff für GPU-lastige Workloads zu optimieren. Wir freuen uns sehr über diese Entwicklung, die in unsere Gesamtstrategie für die Unterstützung von KI und die künftige Zusammenarbeit mit Nvidia einfließen wird."
HPE kündigte außerdem an, dass Alletra MP X10000 der Plattform neue "Datenintelligenz"-Funktionen mit Datenanreicherung und Metadaten-Tagging zur Unterstützung von RAG (Retrieval Augmented Generation)-Datenpipelines bietet.
"Das ist eine wirklich coole Funktion", sagt O'Dorisio. "Sie ermöglicht es den Kunden, fast sofort nach der Aufnahme mit ihren Daten zu chatten. Das ist einzigartig, denn wir reichern die Daten bereits während der Systemerstellung an. Das ist eine radikale Vereinfachung für die Kunden."
HPE hat seine gemeinsame Entwicklungsarbeit mit Nvidia abgeschlossen, um Remote Direct Memory Access (RDMA) zu integrieren und damit die "Leistung und Latenz der Alletra MP X10000 um das Sechsfache zu steigern", so O'Dorisio. "Wir sind darüber sehr erfreut", sagt er. "Das ist ein weiteres großartiges Beispiel für unsere Partnerschaft mit Nvidia, sowohl in Bezug auf die Software als auch auf die Hardware."
Dieser Artikel erschien zuerst bei unserer Schwesterpublikation crn.com