AWS führt "wichtige" neue KI-Kompetenz ein

Das Partnerprogramm von AWS wird um eine neue Kompetenz für agentenbasierte KI erweitert. Partnern, die sie frühzeitig erwerben, verspricht der Hyperscaler besonders starke Unterstützung, sowohl finanziell als auch durch Marketing- und interne AWS-Vertriebsressourcen.

Auf seiner diese Woche in Las Vegas stattfindenden re:Invent 2025 stellt AWS den Partnern eine neue KI-Kompetenz vor, die sich auf agentische KI konzentriert und verspricht ihnen damit einhergehend zahlreiche Vorteile wie Finanzmittel und AWS-Ressourcen. "In einem unübersichtlichen KI-Markt wünschen sich Kunden Partner, die tatsächlich Ergebnisse liefern können", erklärt Randall Hunt, CTO des Dienstleisters Caylent, der die neue Kompetenz bereits erworben hat. "Diese Kompetenz hilft Kunden dabei, Partner mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im Bereich KI zu finden."

Der Hyperscaler kündigt starke Investitionen in Partner an, die seine neue KI-Kompetenz erwerben, die drei einzelne Kategorien der agentenbasierten KI beinhaltet: agentenbasierte KI-Anwendungen, agentenbasierte KI-Tools und agentenbasierte KI-Beratungsdienste. Julia Chen, die die Partnerprogramme von AWS leitet, betont, dass Partner, die eine KI-Kompetenz erwerben, damit nicht nur das Gütesiegel von AWS erhalten, das Kunden gegenüber belegt, dass sie KI-Projekte erfolgreich abschließen können, sondern auch zusätzliche Finanzmittel, Ressourcen und Marketingunterstützung. "Sie erhalten außerdem Marketing-Entwicklungsgelder und Zugang zu einigen unserer neuesten Pilotprojekte", erklärt Chen, Vice President of Specialists and Partner Core, gegenüber CRN.

"Diejenigen, die die Kompetenz erwerben, werden außerdem in unsere Marketingkampagnen einbezogen, beispielsweise indem wir auf der Bühne über sie sprechen, sie in Kataloge aufnehmen, und so weiter. Wenn wir also neue Initiativen oder Programme starten oder auf den Markt bringen, sind sie ebenfalls als Erste dabei", verspricht sie. Darüber hinaus werden Partner, die eine der drei Kategorien der KI-Kompetenz erwerben, innerhalb der internen Vertriebsteams von AWS hervorgehoben. "Es geht nicht nur um die Anerkennung durch unsere Kunden, sondern auch um die Anerkennung durch das AWS-Vertriebsteam, das diese Partner manchmal hinzuzieht, wenn es einen Partner für den Verkauf benötigt", so Chen.

AWS KI-Kompentenz: Hohe Anforderungen, hohe Belohnung

Nach eigenen Angaben hat AWS bereits 35 Partner, die die neue KI-Kompetenz erworben haben, darunter einige der führenden Partner des Unternehmens wie Accenture, AllCloud, Capgemini, PwC und Caylent. Laut Caylent-CTO Hunt ist es für Partner nicht einfach, die neue KI-Kompetenz zu erwerben, da AWS eine strenge, evidenzbasierte Überprüfung durch Dritte durchführt, um die Fähigkeit eines Partners zu beurteilen, KI-Systeme für Unternehmen auf AWS zu entwerfen und zu betreiben. Das steigere jedoch zugleich ihren Wert für die Partner und deren Kunden, ist er sich sicher: "Der Erwerb der neuen AWS-KI-Kompetenz ist ein echter Vorteil für Kunden. Er beweist, dass wir produktionsreife KI- und agentenbasierte Systeme auf AWS bereitstellen und nicht nur experimentieren."

"Außerdem erhalten wir dadurch vorrangigen Zugang zu Programmen wie dem GenAI Innovation Center und ISV Pods, was unsere Partnerschaft mit AWS vertieft, da wir mit AWS GenAI SAs zusammenarbeiten können, wodurch wir schneller mit Kunden vorankommen und neue Funktionen viel früher auf den Markt bringen können", so Hunt weiter. Laut AWS werden KI-Projekte, die einen KI-Kompetenzpartner haben, im Durchschnitt 30 Tage schneller gestartet als Projekte ohne einen solchen Partner.

Drei Kategorien der agentenbasierten KI-Kompetenz von AWS

AWS verfügte schon zuvor über eine generative KI-Kompetenz. Diese entwickelt das Unternehmen nun zu einer neuen KI-Kompetenz weiter, die drei agentenbasierte KI-Kategorien für Partner umfasst, darunter agentenbasierte KI-Anwendungen, agentenbasierte KI-Tools und agentenbasierte KI-Beratungsdienste. Diese neuen Kategorien würdigen AWS-Partner, die sich durch die Entwicklung und Implementierung hochentwickelter KI-Systeme auszeichnen, die in der Lage sind, Umgebungen wahrzunehmen, über Ziele zu reflektieren und mit minimalem menschlichem Eingriff zielgerichtete Maßnahmen zu ergreifen.

"Wir investieren viel Zeit und Mühe und sind stolz auf die Validierung jedes einzelnen Partners, der sich für die Kompetenz bewirbt, und stellen sicher, dass sie tatsächlich sehr, sehr kompetent in dem sind, was sie behaupten. Diese drei Kategorien sind daher sehr wichtig, da sie zu den neuen Produkten passen, die wir in unser Portfolio aufnehmen", so Chen. Entscheidend sei, dass Partner, die eine KI-Kompetenz erreichen, eine um 25 Prozent höhere Wahrscheinlichkeit haben, dass ihre Kunden vom KI-Proof-of-Concept (POC) zur Produktion übergehen. "Wir haben viele Kunden, die sich ein wenig mit KI beschäftigen – sie führen so etwas wie Proof-of-Concept-Projekte durch –, aber sie setzen diese nicht in der Produktion um. Für uns ist es daher am wichtigsten, dass die Partner über ausreichende Fähigkeiten verfügen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein Kunde ein KI-Projekt vom POC bis zur Produktionsreife in seinem gesamten Unternehmen umsetzt", so Chen.

Ihren Ausführungen zufolge haben die AWS-Partner bisher insgesamt über 20.000 GenAI-Projekte gestartet. Dabei erreichen die führenden Partner laut Chen eine Erfolgsquote von 70 Prozent oder mehr.

Das AWS-KI-Portfolio "explodiert gerade"

Die AWS-KI-Kompetenzauszeichnung stellt die höchste Validierungsstufe für Partner dar, die mit autonomen KI-Systemen arbeiten. Die Partner durchlaufen dafür eine strenge technische Bewertung und müssen erfolgreiche Kundenimplementierungen nachweisen, die mit dem Engagement von AWS für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung im Einklang stehen. Zu den weiteren Partnern, die die neue Kompetenz bereits erworben haben, gehören Adastra, Ascending, Automation Anywhere, CompassUOL, CrowdStrike, Databricks, Deloitte, DoiT, Dynatrace, Genpact, Glean, IBM, ICS, Informatica, Karini AI, Langchain, LG CNS, Loka, Lyzr, MegaZone Cloud, Mission, Neo4J, New Math Data, Publicis Sapient, Reply, Snowflake, Weights & Biases, Writer, Zilliz und Zscaler.

"Wie wichtig die Kompetenzen sind, bestätigt eine von uns durchgeführte Studie, bei der wir festgestellt haben, dass 87 Prozent der Kunden diese Partnerkompetenzen tatsächlich berücksichtigen, wenn sie sich für einen Partner entscheiden", unterstreicht Chen den praktischen Nutzen. "Unser GenAI- und agentenbasiertes KI-Portfolio wächst derzeit explosionsartig. Wir freuen uns daher sehr, dies auf den Markt zu bringen."

Dieser Artikel erschien zuerst bei unserer Schwesterpublikation crn.com

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