Gemini-Modelle für Data Intelligence

Eine strategische Partnerschaft mit Google Cloud ermöglicht es Databricks, künftig die Gemini-KI-Modelle nativ in die eigene Data Intelligence Platform zu integrieren und diese Funktionalität den Anwendern zur Verfügung zu stellen.

Immer mehr Unternehmen versuchen den Wert ihrer proprietären Daten mit Hilfe von KI-Lösungen zu erschließen. Oft stoßen sie dabei allerdings auf die Hürde, dass die Daten zur Verarbeitung mit der KI-Implementierung zwischen verschiedenen Systemen verschoben und somit teils komplexe, fragmentierte Kontrollen verwaltet werden müssen. Diese Problematik will ihnen Databricks jetzt im Zuge der erweiterten Partnerschaft mit Google Cloud abnehmen. Der Daten- und KI-Anbieter kann die aktuellen Modelle der Gemini-KI direkt als native Produkte innerhalb der eigenen Databricks Data Intelligence Platform verfügbar machen. Die Unternehmenskunden können somit sicher und mit einheitlicher Governance ihre KI-Agenten mit Funktionen von Google Gemini unmittelbar auf ihren Unternehmensdaten innerhalb ihrer Databricks-Umgebung erstellen, bereitstellen und skalieren.

Zugriff über SQL-Abfragen und Modell-Endpunkte

Der Zugriff auf die KI-Modelle erfolgt direkt über SQL-Abfragen und Modell-Endpunkte, sodass keine Datenduplikate oder Integrationen erforderlich sind. Auch domänenspezifische AI Agents, die komplexe Datensätze und Arbeitsabläufe verarbeiten können und dabei erweiterte Schlussfolgerungen ziehen, lassen sich entwickeln. Darüber hinaus können die Databricks-Kunden auf den erst kürzlich eingeführten "Deep Think"-Modus zugreifen, der ihnen fortgeschrittene Logik und robuste Sicherheitsvorkehrungen bietet. Um auch die Abrechnung nahtlos zu halten, können die Kunden die Nutzung von Gemini über ihren Databricks-Vertrag bezahlen.

"Durch den direkten Zugriff auf die fortschrittlichen Funktionen von Gemini können Databricks-Kunden komplexe KI-Agenten einfacher entwickeln und bereitstellen, komplexe Datenworkflows automatisieren und aus ihren eigenen Daten aussagekräftigere Erkenntnisse gewinnen, um so Innovationen in großem Maßstab voranzutreiben", fasst Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, die Vorteile zusammen. Zu den wichtigsten Fortschritten der aktuellen Generation Google Gemini 2.5 gehören die komplexe, mehrstufige Entscheidungsfindung, besonders hohe Performance und ein weiter verbessertes natürliches Sprachverständnis.

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